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## BtoB AI Workers PMOの職人 サービス概要資料

# BtoB AI Workers
## PMOの職人 サービス概要資料

次の成長のために
新規事業の仕組みを作る



![BtoB AI Workers Logo](btob_ai_workers_logo)



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## 目次

# 目次


1. PMO支援とは
2. なぜ新規事業は失敗するのか？
3. 支援の考え方と体制
4. 具体的な支援内容
5. 事例・進め方
6. 料金


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## PMO支援

# PMO支援とは


新規事業において**「社内では賄いきれない」**リソースを、
**「最短即日」**で提供するサービスです


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## 他のアウトソースサービスとの違い

# 他のアウトソースサービスとの違い

PMOは、戦略と実行の間を埋め、プロジェクトを前に進めます



| | PMO | コンサル | BPO |
| --- | --- | --- | --- |
| 戦略策定 | △ | 〇 | × |
| 実行への落としこみ | 〇 | 〇 | △ |
| プロジェクト推進力 | 〇 | △ | △ |
| 実務対応 | 〇 | × | 〇 |



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## 代表紹介：名生 和史（みょう かずし）

# 代表紹介



![名生 和史のプロフィール写真](profile_picture)

## 名生 和史 
Myo Kazushi

### 経歴
- **楽天グループ：** 法人営業組織のマネジメント／採用を経験
- **SmartHR：** ABM体制構築・営業 /マーケの仕組み化を推進
- **才流：** BtoB営業・ BtoBマーケのコンサルに従事



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![インサイドセールス実践の教科書の表紙とAmazonのレビュー画像](book_cover_and_reviews)

## インサイドセールス専門書を執筆

立ち上げ〜商談獲得までの実務を体系化。
現場で再現できる“型”を日本初の専門書として整理。

[https://amzn.asia/d/8KjtSwE](https://amzn.asia/d/8KjtSwE)



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![法人営業・BtoBマーケティング支援実績の事例画像（NTTデータ、Take Action、Maneql）](case_studies)

## 法人営業・ BtoBマーケ支援の実績多数

SaaS/IT中心に“商談化〜再現性づくり”まで伴走。
累計100社以上の支援経験に基づき、最短で成果を出す型を実装。

[https://sairu.co.jp/member/38687/](https://sairu.co.jp/member/38687/)



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![SalesZine等のメディア掲載・登壇の画像](media_appearances)

## SalesZine等に掲載／メディア登壇

BtoBの「再現性」「運用」をテーマに、記事・登壇多数。
現場で使えるノウハウとして発信しています。

[https://saleszine.jp/article/detail/7424](https://saleszine.jp/article/detail/7424)



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## メンバー紹介

# メンバー紹介

BtoBマーケを戦略〜実行まで担ってきた社員が在籍しています



![鴨田 崇司](image_kamota_shuji)
## 鴨田 崇司 kamota shuji
- BtoBマーケティング
- BtoCマーケティング

上智大学外国語学部卒業後、専門商社に入社。マーケティング関連業務に従事後、外資系コンサルティング会社にてBPR及びPMO業務に従事し、その後独立。課題発見から具体的解決策の立案と実行が強み。
会議におけるファシリテーションから、1on1でのヒアリングなど、対人業務での評価も高い。



![岡本 大典](image_okamoto_daisuke)
## 岡本 大典 Okamoto Daisuke
- BtoBマーケティング
- 採用マーケティング

富士通株式会社に新卒入社。公共向けソリューション営業を担当。その後シスコシステムズ合同会社に入社し、日本・アジア太平洋地域を担当する採用担当として、セキュリティ・ネットワーク領域を中心に、採用戦略立案から実行までをリード。現在はスタートアップ支援特化の人材紹介会社にて、セキュリティ、フードデリバリー領域専任の立ち上げ、GTM採用に従事。グローバル・日本市場双方を理解した視点で、立ち上げ期の採用戦略立案から実行支援に強みを持つ。



![金内 博冬](image_kaneuchi_hiroto)
## 金内 博冬 kaneuchi hiroto
- BtoBマーケティング
- インサイドセールス

法政大学経済学部卒。営業支援スタートアップに創業メンバーとして参画し、インサイドセールスの運用設計・KPI管理・改善と自社マーケティングを推進。年商5億円規模までの成長に貢献。
Speeeではデータ活用コンサルタントとして、基幹システムリプレイスやデジタルマーケ案件の構想〜実装・定着を支援。現在は独立し、スタートアップ向けに BtoBマーケティングの実行支援を行っている。



![長谷川 拓也](image_hasegawa_takuya)
## 長谷川 拓也 Hasegawa takuya
- カスタマーサクセス
- 採用マーケティング

三陽商会バーバリー事業部エリアマネージャーを経て、リクルートで営業・企画・マネジメントを経験後、GA technologies／イタンジで執行役員として数十億円以上規模の組織成長を牽引。その後、ベンチャー企業の執行役員の事業部門全般及び人事責任者として前年対比200%以上の成長を牽引。採用を「設計」だけで終わらせず、スカウト運用・選考設計・進捗管理まで一気通貫で実行し、採用成果にコミットします。



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## AIエンジニア紹介

# AIエンジニア紹介

現場での各種支援プロセスの効率化を実施 AIを最大限活用し、顧客への提供価値最大化を目指します



## AIエンジニア
# 青木 徹
aoki toru

![橋の上の展望デッキ（OSANBASHI VIEW POINT）に立つ男性](aoki_toru_photo)

### | 経歴

- IBMおよび複数のスタートアップにて、業務効率化・ DX推進プロジェクトを担当し、業務整理からシステム導入までを一貫して経験。
- 各種生成 AIの特性を踏まえ、業務プロセス設計・ツール選定・運用設計まで落とし込み、現場で使われ続ける形に定着させることを強みとする。



## AIエンジニア
# 小柴 鷹介
koshiba yosuke

![スーツ姿の男性（小柴鷹介）のプロフィール写真](koshiba_yosuke_photo)

### | 経歴

- 京都大学大学院で宇宙物理学を専攻後、株式会社リクルートに入社。 SUUMO分譲マンション領域でプロダクト責任者として事業成長を牽引。
- 課題ヒアリング〜要件定義を強みに、 PoC開発・ AIエージェント構築・ AI導入支援を手がける。



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## ご支援実績

# 会社紹介｜ご支援実績



## 支援企業数

100社以上
※ベンチャー〜大手企業まで幅広く対応実績あり



## 支援企業の規模

- 地方中小企業: 20%
- 大手企業: 20%
- スタートアップ企業: 60%

![支援企業の規模を示す円グラフ](company_size_pie_chart)
```mermaid
pie
    "スタートアップ企業" : 60
    "地方中小企業" : 20
    "大手企業" : 20
```



## 主な支援企業

![主な支援企業のロゴ群](client_logos)
- Rakuten Payment
- M&A Co-Creation
- Empower X
- セールスブレイン
- wib
- Lis Inc.
- Maroo
- Brave work
- SUMATEN
- ツクチム
- VIE
- ゼトスタ Z.START
- Robinson Consulting
- OpenReachTech
- Miuit



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## よくある課題

# よくある課題


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## よくある課題

# よくある課題

新規事業担当者が抱えがちな課題は下記 3点



- **仕事の優先順位が付けられない**
  - マーケ・営業・開発・社内調整を一人で兼務。本当に検証すべき論点に時間が割けない

- **常に手探り**
  - 「とりあえず」で施策を回してしまう
  - 何が良くて /何が悪いか不明

- **BtoBの知見・経験が不足**
  - BtoB営業/マーケの両知見を保有する人材は稀有「これで合っているのか？」を壁打ちする相手がいない



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## Voiceover

新規事業担当者に共通する課題は3つ。優先順位が付けられない、常に手探り、そ���てBtoB知見の不足です。

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## 仕事の優先順位とマーケティング・営業領域のタスク整理

# 仕事の優先順位が付けられない

マーケティング、営業両方において幅広くタスクがあり、優先順位をつけづらい



| 領域 | 企画 | 運用 | 必要アウトプット |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **マーケティング戦略・設計** | ・セグメントにおける仮説整理<br>・提供価値・訴求軸の仮説設計 | ・仮説の見直し<br>・商談内容を踏まえた訴求修正 | ・ペルソナ・ターゲット定義<br>・提供価値／メッセージ整理 |
| **リード獲得・商談化** | ・獲得チャネルの選定（広告／テレアポ／セミナー等）<br>・有効リード /商談化基準の整理 | ・広告・テレアポの実行<br>・商談獲得状況の確認 | ・トークスクリプト<br>・広告クリエイティブ／LP |
| **営業支援（商談〜受注）** | ・商談ストーリーの設計<br>・提案資料構成の検討 | ・商談対応・同席<br>・受注／失注理由の回収 | ・サービス概要資料<br>・提案書テンプレート |
| **KPI運用・継続改善** | ・追うべきKPIの設計<br>・検証テーマ・論点整理 | ・数値集計・レポーティング<br>・振り返り・示唆抽出 | ・KPI一覧・ダッシュボード<br>・定例レポート |



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## 常に手探り

# 常に手探り

「とりあえず」で施策を回してしまう 何が良くて /何が悪いか不明



## よくある状態

- 目的・仮説が曖昧なまま施策開始
- 成果指標が定まらず評価できない
- 商談・施策の学びが蓄積されない

**何が良くて何が悪いか分からない次に何を改善すべきか判断できない**



## あるべき姿

- 事前に「何を確かめたいか」を定義
- 商談・施策ごとに示唆を回収
- 結果をもとに次の打ち手を更新

**良し悪しが明確になる施策とプロダク<br>トが前進する**



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## BtoBの知見・経験が不足

# BtoBの知見・経験が不足

BtoB営業/マーケの両知見を保有する人材は稀有 壁打ちする相手がいない



## 「やって終わり」になってしまう実行サイクル

![実行サイクルの図](execution_cycle_diagram)

```mermaid
graph TD
  A(("企画<br>ネットや本の情報をもとに<br>何とか企画")) --> B(("実行<br>とりあえず実行"))
  B --> C(("振り返り<br>知見がないので<br>正しい振り返りが<br>できない"))
  C -.-> A
```



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## PMO支援の特徴

# PMO支援の特徴


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## PMO支援の特徴

# PMO支援の特徴

貴社担当者の直下で、各専門領域を横断的に支援 施策推進、実行まで巻き取ります



![組織図のイメージ](organization_chart)

```mermaid
graph TD
    A[貴社担当者] --> B[BtoB AI Workers]
    B --> C[営業担当]
    B --> D[マーケ担当]
    B --> E[デザイン担当]
    B --> F[開発担当]
```



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## 論点の設計とタスクの優先順位付け

# 論点を設計し、タスクの優先順位を付けます

新規事業フェーズに応じて、検証すべき論点から整理します



![Flowchart of task prioritization](task_prioritization_flowchart)
```mermaid
graph TD
  A[事業フェーズと目的を明確化] --> B[検証すべき論点・仮説を整理]
  B --> C[論点に紐づくタスクを洗い出し]
  C --> D[今やるべきタスクに優先順位を付け、実行]
  style A fill:#f2f2f2,stroke:#d9d9d9,stroke-width:1px
  style B fill:#f2f2f2,stroke:#d9d9d9,stroke-width:1px
  style C fill:#f2f2f2,stroke:#d9d9d9,stroke-width:1px
  style D fill:#0056b3,color:#ffffff,stroke:#004085,stroke-width:1px
```



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## 新規事業における構造的な「欠陥」の補填

# 新規事業における構造的な「欠陥」を補填

日々の業務に追われ、検証すべき論点を整理する時間が取れない



![Flowchart illustrating the process of clarifying business phase, identifying weak points, and prioritizing tasks](flowchart)

```mermaid
graph TD
  A[事業フェーズと目的を明確化] --> B(検証すべき論点・仮説を整理)
  B --> C(論点に紐づくタスクを洗い出し)
  C --> D[今やるべきタスクに優先順位を付け、実行]
```

**ここが弱い新規事業が圧倒的に多い**
（※図中の「検証すべき論点・仮説を整理」と「論点に紐づくタスクを洗い出し」の部分を指している）



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## 社内業務を主体的に巻き取り

# 社内業務を主体的に巻き取り

担当者が本来注力すべき意思決定・検証に集中できる状態を作ります



### タスク管理を支援
・タスクの棚卸し・整理
・優先順位の再設計
・抜け漏れ・停滞の防止



### 資料作成・報告を代行
・経営向け報告資料の作成
・定例MTG用の整理・要点抽出
・「考える前の下準備」を巻き取る



### 社内調整を巻き取り
・関係部署との調整・合意形成
・認識ズレの解消・論点整理
・担当者の説明負荷を軽減



![BtoB AI Workers logo](btob_ai_workers_logo)



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## ご支援イメージ

# ご支援イメージ


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## ケース①：スタートアップ A社における営業・マーケ一体型PMO支援

# ケース①：スタートアップ A社
仮説検証フェーズにおいて、営業とマーケを一体で回す PMO支援



![Organization Chart](organization_chart)
```mermaid
graph TD
    A[貴社担当者] --> B[BtoB AI Workers]
    B --> C[営業担当]
    B --> D[マーケ担当]
    B --> E[デザイン担当]
    B --> F[開発担当]
```

### 役割詳細
- **営業担当**
  - 初期テレアポ 商談実行
  - ヒアリング内容の回収
  - 受注・失注理由の整理
- **マーケ担当**
  - ターゲットの設計
  - Web・広告・セミナー施策の企画
  - 数値・反応をもとにした改善
- **デザイン担当**
  - 関与なし
- **開発担当**
  - 関与なし



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## スタートアップA社におけるPMO支援ケーススタディ

# ケース①：スタートアップ A社

少人数体制の中で、仮説検証と実行を高速に回すための PMO支援



![プロセスのアロー図](process_flow_diagram)
```mermaid
graph LR
  A[現状把握・課題特定] --> B[施策設計・実行]
  B --> C[改善・内製化支援]
```



### 現状把握・課題特定
- ＜事業・仮説整理＞
  - 事業フェーズ／目的の明確化
  - 想定ターゲット・仮説の言語化
  - 競合・代替手段の整理
- ＜既存活動の棚卸し＞
  - これまでの営業／マーケ施策整理
  - 商談・問い合わせ内容の簡易分析
  - 成果が出ていない要因の特定
- ＜検証テーマ設定＞
  - まず確かめるべき仮説を絞る
  - 成否判断の基準を定義
  - 短期間で検証できる形に分解



### 施策設計・実行
- ＜営業施策＞
  - テレアポ／初期商談の実行
  - ヒアリング項目の統一
  - 商談ログの即時共有
- ＜マーケ施策＞
  - 訴求軸・メッセージの設計
  - LP／広告／セミナー施策の実行
  - 反応データの可視化
- ＜仮説検証運用＞
  - 商談結果をもとに仮説更新
  - 刺さる訴求の整理
  - 次回アクションの決定



### 改善・内製化支援
- ＜勝ち筋の明確化＞
  - 有効なセグメント・訴求の特定
  - 再現性のある営業ストーリー化
- ＜型化・ドキュメント化＞
  - 営業トーク・資料の整理
  - マーケ施策の勝ちパターン化
- ＜内製移行＞
  - 担当者への引き継ぎ
  - 自走できる運用フロー構築



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## ケース②：中堅 Sier B社

# ケース②：中堅 Sier B社
営業活動に集中し、市場の反応を集め、仮説検証を行った支援



![組織図と各担当の役割](organization_roles_chart)

```mermaid
graph TD
    A[貴社担当者] --> B[BtoB AI Workers]
    B --> C[営業担当]
    B --> D[マーケ担当]
    B --> E[デザイン担当]
    B --> F[開発担当]
    
    subgraph 営業担当役割
    C1[・テレアポの継続実行<br>・初期商談<br>・課題ヒアリング<br>・受注／失注理由の回収]
    end
    C --- C1

    subgraph マーケ担当役割
    D1[・営業トーク/資料への助言<br>・訴求表現の壁打ち]
    end
    D --- D1

    subgraph デザイン担当役割
    E1[・既存営業資料の修正]
    end
    E --- E1

    subgraph 開発担当役割
    F1[・関与なし]
    end
    F --- F1
    
    style C1 fill:#fff,stroke:#fff
    style D1 fill:#fff,stroke:#fff
    style E1 fill:#fff,stroke:#fff
    style F1 fill:#fff,stroke:#fff
```



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## ケース②：中堅 SIer B社の事例

# ケース②：中堅 Sier B社

営業活動に集中し、市場の反応を集め、仮説検証を行った支援



![フロー矢印](flow_arrows)
```mermaid
graph LR
  A[ターゲットや仮説の設計] --> B[営業活動の実行]
  B --> C[結果整理・次回アクション策定]
```



- **ターゲットや仮説の設計**
  - ＜前提整理＞
    - ・既存顧客／想定業界の洗い出し
    - ・提供価値・強みの仮置き定義
    - ・競合・代替手段の整理
  - ＜検証設計＞
    - ・「反応が良い」と判断する基準設定・商談で必ず聞く質問項目の統一
    - ・ログ取得ルールの設計



- **営業活動の実行**
  - ＜実行＞
    - ・テレアポの実行
    - ・初期商談・課題ヒアリング
    - ・温度感・導入障壁の把握
  - ＜記録＞
    - ・商談内容の簡易構造化
    - ・受注／失注理由の回収
    - ・刺さった訴求・業界の整理



- **結果整理・次回アクション策定**
  - ＜示唆抽出＞
    - ・反応の良いセグメント特定
    - ・有効な訴求・条件の明確化
  - ＜判断＞
    - ・このまま営業強化で拡販するか
    - ・マーケ・デザインを拡張するか
    - ・方向転換・撤退判断



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## ケース③：大手製造業 C社

# ケース③：大手製造業 C社
マーケティング戦略立案を起点に、事例・ウェビナー・お役立ち資料を整備


![担当者の役割と関係性を示す組織図](role_allocation_chart)
```mermaid
graph TD
    A[貴社担当者] --> B[BtoB AI Workers]
    B --> C[営業担当]
    B --> D[マーケ担当]
    B --> E[デザイン担当]
    B --> F[開発担当]
```


### 営業担当
- 事例・コンテンツ活用
- フィードバック回収


### マーケ担当
- マーケティング戦略・方針の整理
- ターゲット／訴求軸の明確化
- コンテンツ全体の設計（何を・誰に・どの順で）


### デザイン担当
- 各種コンテンツのデザイン


### 開発担当
- 関与なし


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## Voiceover

ケース③は大手製造業のC社。マーケ戦略の立案を起点に、事例・ウェビナー・コンテンツを包括的に整備し��した。

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## ケース③：大手製造業 C社のマーケティング戦略とコンテンツ整備

# ケース③： 大手製造業 C社
マーケティング戦略立案を起点に、事例・ウェビナー・お役立ち資料を整備



![マーケティング戦略から内製化支援までのフロー](process_flow)
```mermaid
graph LR
  A[マーケティング戦略設計・訴求軸整理] --> B[事例・ウェビナー<br>コンテンツ企画／制作]
  B --> C[コンテンツ活用・横展開<br>内製化支援]
```



＜マーケティング戦略整理＞
- 事業戦略・営業戦略の整理
- ターゲット顧客／意思決定者の定義
- 現状の訴求軸・メッセージの棚卸し

＜コンテンツ現状分析＞
- 既存事例・資料・記事・動画の整理・営業で「使われている／使われていない」コンテンツの把握
- コンテンツ不足領域の特定

＜市場・競合リサーチ＞
- 競合の訴求・コンテンツ傾向の調査
- 顧客インタビュー／商談ログからの示唆抽出



＜事例制作支援＞
- 事例候補の選定・取材設計
- インタビュー同席・原稿構成作成
- Web事例／営業資料用事例の制作

＜ウェビナー・コンテンツ制作＞
- ウェビナーテーマ設計・構成作成
- スライド・告知文・アーカイブ素材作成
- 記事・ホワイトペーパー等への二次展開



＜コンテンツ活用支援＞
- 営業資料・提案フローへの組み込み
- 商談フェーズ別コンテンツ整理
- 活用状況の定点レビュー

＜改善・横展開＞
- 反応の良いテーマ・訴求の抽出
- 事例・ウェビナーの横展開
- 新規コンテンツテーマへの反映

＜内製化・仕組み化＞
- 事例・コンテンツ制作フローの整備・社内で回せる体制・役割整理
- 外部依存を減らすための運用設計



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## ケース④：大手メーカー D社のパターン

# ケース④：大手メーカー D社のパターン

営業企画を担いつつ、プロダクト改善に繋げる



![組織図と役割のフローチャート](flowchart)
```mermaid
graph TD
    A[貴社担当者] --> B[BtoB AI Workers]
    B --> C[営業担当]
    B --> D[マーケ担当]
    B --> E[デザイン担当]
    B --> F[開発担当]
```



- 営業担当
  - ・商談ログの整理
  - ・営業ヒアリングを通じた訴求課題の言語化
  - ・ターゲット別・業界別の提案ストーリー設計
  - ・営業資料構成の再設計（構成案・使い分け方針）
- マーケ担当
  - ・関与なし
- デザイン担当
  - ・関与なし
- 開発担当
  - ・商談・マーケから得た顧客要望の整理
  - ・UI／機能要望の構造化
  - ・優先度付きの改善示唆を開発側へ共有



---

## ケース④：大手メーカー D社のパターン

# ケース④：大手メーカー D社のパターン

営業企画を担いつつ、プロダクト改善に繋げる



![プロセスフロー](process_flow)
```mermaid
graph LR
    A[営業現場の事実情報の収集] --> B[仮説の構造化・検証]
    B --> C[開発へのフィードバック]
    
    style A fill:#4a86e8,stroke:#fff,stroke-width:2px,color:#fff
    style B fill:#4a86e8,stroke:#fff,stroke-width:2px,color:#fff
    style C fill:#4a86e8,stroke:#fff,stroke-width:2px,color:#fff
```



- **営業現場の事実情報の収集**
  - ＜営業活動の可視化＞
    - 商談同席・商談ログの整理
    - 失注・停滞理由の回収
    - 顧客からの要望・不満点の抽出
  - ＜営業企画観点での整理＞
    - 案件タイプ別の勝ち／負けパターン整理
    - 営業が感覚で話している内容の言語化
  - ＜開発観点の一次整理＞
    - 機能要望・改善要望の粒度統一
    - 事象と背景の切り分け



- **仮説の構造化・検証**
  - ＜営業ストーリー設計＞
    - 顧客課題 → 提供価値 → 機能の接続
    - 営業トーク・提案資料の再設計
  - ＜検証のための営業実行＞
    - 訴求別の商談反応テスト
    - トーク・資料差分による反応比較
  - ＜マーケ・デザインは補助＞
    - 営業で使う最小限の資料修正
    - 伝わらない部分のみデザイン改善



- **開発へのフィードバック**
  - ＜開発向け示唆整理＞
    - 「誰が・どんな文脈で・何を求めたか」の整理
    - 実装要望／UX課題／誤解されている点の分類
  - ＜優先度付きフィードバック＞
    - 売上影響度 × 発生頻度で優先度付け
    - 今すぐ直す／将来検討／やらない の整理
  - ＜営業×開発の接続支援＞
    - 営業視点での仕様説明補助
    - 開発判断に必要な情報の翻訳・補完



---

## ケース⑤：大手デベロッパー E社 - MVP開発・テストマーケティング支援

# ケース⑤：大手デベロッパー E社

MVP開発からテストマーケティングまでを一気通貫で行う PMO支援



![組織体制図](organization_chart)
```mermaid
graph TD
  A[貴社担当者] --> B[BtoB AI Workers]
  B --> C[営業担当]
  B --> D[マーケ担当]
  B --> E[デザイン担当]
  B --> F[開発担当]
```



### 営業担当
- 仮説検証を目的とした営業シナリオ設計
- 初期顧客へのアウトバウンド／商談実行
- MVPに対する顧客反応・温度感の回収



### マーケ担当
- テストマーケティング戦略の設計
- ペルソナ・訴求軸の仮説設計
- 広告／LP／ウェビナー等の最小構成設計



### デザイン担当
- MVP用UI/画面設計
- LP/営業資料の最小デザイン制作
- 仮説検証に必要な情報設計に集中



### 開発担当
- 仮説検証に必要な機能のみを実装
- MVPスコープの定義・優先度整理
- テストマーケ結果を踏まえた改修判断



---

## ケース⑤：大手デベロッパー E社 - MVP開発〜テストマーケティングまでを一貫支援

# ケース⑤：大手デベロッパー E社

MVP開発〜テストマーケティングまでを一貫支援



![Process Flowchart](process_flowchart)
```mermaid
graph LR
    A[仮説設計・MVP定義] --> B[MVP開発・初期顧客検証]
    B --> C[テストマーケ・次回アクション判断]
    
    style A fill:#4F81BD,color:#fff
    style B fill:#4F81BD,color:#fff
    style C fill:#4F81BD,color:#fff
```



- **〈事業・仮説整理〉**
  - 解くべき顧客課題・提供価値の言語化
  - 想定ターゲット・利用シーンの整理
  - 検証すべき仮説の優先順位付け

- **〈MVPスコープ定義〉**
  - 機能要件の最小化（作らない判断含む）
  - 検証目的に紐づくKPI設計
  - 開発/営業/マーケの役割整理

- **〈営業視点の事前設計〉**
  - 営業ストーリー設計
  - 初期商談で確認すべき論点定義



- **〈MVP開発〉**
  - 仮説検証に必要な機能のみ実装
  - 仕様を固定せず改善前提で開発
  - 顧客反応を前提にしたスピード優先開発

- **〈営業による初期検証〉**
  - 初期顧客へのアプローチ・商談実行
  - MVPに対する率直な反応回収
  - 受注／非受注／検討理由の整理

- **〈開発への即時フィードバック〉**
  - 顧客の声を整理し、改善点を明確化
  - 仕様・機能への反映判断



- **〈テストマーケティング〉**
  - 簡易LP・広告・ウェビナー等の実施
  - 訴求軸・ペルソナの反応検証
  - 数値・定性両面での市場反応把握

- **〈営業×マーケ統合分析〉**
  - 営業現場の声とマーケ数値を統合
  - 「売れない理由／刺さる理由」の構造化

- **〈次アクション判断〉**
  - スケール／改善／撤退の意思決定支援
  - 次フェーズ（本開発・本格営業）への整理



---

## ご支援までの流れ・料金

# ご支援までの流れ・料金


---

## 導入までの流れ（ご支援開始まで）

# 導入までの流れ（ご支援開始まで）

6つのステップでご支援開始。



![導入フロー](flowchart_image)

```mermaid
graph LR
    Step0((Step0)) --> Step1((Step1))
    Step1 --> Step2((Step2))
    Step2 --> Step3((Step3))
    Step3 --> Step4((Step4))
    Step4 --> Step5((Step5))

    subgraph Step0_Detail [ ]
        A[初回相談]
    end
    Step0 --- Step0_Detail

    subgraph Step1_Detail [ ]
        B[情報整理]
    end
    Step1 --- Step1_Detail

    subgraph Step2_Detail [ ]
        C[検証内容の整理]
    end
    Step2 --- Step2_Detail

    subgraph Step3_Detail [ ]
        D[スコープ設計]
    end
    Step3 --- Step3_Detail

    subgraph Step4_Detail [ ]
        E[ご提案]
    end
    Step4 --- Step4_Detail

    subgraph Step5_Detail [ ]
        F[支援開始]
    end
    Step5 --- Step5_Detail
    
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## 料金プラン

# 料金プラン

料金とご支援内容は以下のとおり 下記に加え、初期費用として 30万円（税抜）がかかります



## アドバイザリープラン

- **月額**: 45万円（税別）
- **最低期間**: 3ヶ月〜

- 新規事業に関する壁打ち・相談
- 論点整理・優先順位付けのサポート
- 進め方・判断に関するアドバイス



## スタンダードプラン

![おすすめ](おすすめバッジ)

- **月額**: 80万円（税別）
- **最低期間**: 3ヶ月〜

- 論点整理・タスク進行管理（PMO）
- 営業／マーケ施策の設計/改善支援
- 定例ミーティングでの進捗整理



## フルサポートプラン

- **月額**: 120万円（税別）
- **最低期間**: 6ヶ月〜

- PMOとしての実務推進・タスク巻き取り
- 営業・マーケ・デザイン・開発を跨いだ全体進行管理
- 仕様整理・要件定義・デザイン／開発へのフィードバック



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## お気軽にお問い合わせください

# お気軽にお問い合わせください

商談が安定しない・施策が回りきらない など
**営業/マーケティングでお悩み** があれば
まずはお気軽にご相談ください。

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